Jungheinrich aposta em IA para desenvolvimento de baterias

A Jungheinrich utiliza o software de engenharia baseado em inteligência artificial da Monolith para prever, numa fase mais precoce, os indicadores de desempenho de novas tecnologias de baterias, validar decisões técnicas mais cedo e reduzir a necessidade de testes físicos extensivos.

A Jungheinrich, um dos principais fabricantes mundiais de soluções de intralogística e automação, está a acelerar o desenvolvimento de equipamentos de movimentação de carga movidos a bateria através da modelação de dados de testes de baterias. Para tal, a empresa está a colaborar com a Monolith, fornecedora de software de IA para processos de engenharia e validação orientados por dados.

Tendo em conta o ritmo acelerado de desenvolvimento das tecnologias de baterias, a avaliação fiável do seu desempenho e a respetiva integração em novas plataformas de equipamentos está a tornar-se uma tarefa de engenharia e validação cada vez mais complexa.

No âmbito desta colaboração, os engenheiros da Jungheinrich analisam dados iniciais de testes de baterias e utilizam as ferramentas de engenharia baseadas em IA da Monolith para obter previsões sobre indicadores de desempenho relevantes para o produto. Para tal, são treinados e validados modelos de aprendizagem automática com base em dados reais de ensaios, permitindo gerar insights fiáveis numa fase precoce, apoiar decisões técnicas mais rápidas e fundamentadas e, simultaneamente, reduzir a dimensão das campanhas de testes físicos.

A Jungheinrich realiza testes às baterias ao longo de todo o processo de desenvolvimento, gerando volumes significativos de dados técnicos de medição e ensaio. No âmbito do projeto, estes conjuntos de dados são transferidos para as ferramentas de engenharia da Monolith, com o objetivo de treinar e validar modelos preditivos de inteligência artificial.

À medida que a Jungheinrich expande o seu portefólio de soluções elétricas, esta colaboração visa otimizar a avaliação e a seleção de tecnologias de baterias, transformando dados de ensaios em modelos preditivos.

A utilização de inteligência artificial na engenharia assume uma importância crescente, numa altura em que os fabricantes enfrentam maior pressão para desenvolver produtos mais sustentáveis, reduzindo simultaneamente os prazos e os custos de desenvolvimento. De acordo com estudos da McKinsey, abordagens apoiadas por IA poderão acelerar os processos de I&D em indústrias de fabrico complexas entre 20% e 80%.

A Monolith disponibiliza software de engenharia baseado em inteligência artificial, concebido para reduzir a necessidade de protótipos e campanhas extensivas de ensaio, permitindo que as equipas de engenharia se concentrem nas questões críticas de design e validação. Adicionalmente, a Jungheinrich passará a ter acesso a uma plataforma central de inteligência de engenharia, onde as equipas podem aceder de forma segura a dados de ensaio, conhecimento acumulado dos modelos e recomendações para futuras experiências provenientes de diferentes programas de desenvolvimento. Esta solução escalável permite antecipar decisões no ciclo de desenvolvimento, reduzindo simultaneamente custos e esforço de testes.

“À medida que continuamos a expandir a nossa gama de equipamentos industriais elétricos, a capacidade de avaliar tecnologias de baterias de forma rápida e fiável é crucial para manter a nossa vantagem competitiva. Ao trabalhar com a Monolith, conseguimos tirar melhor partido dos nossos dados de ensaio para identificar mais cedo as características críticas de desempenho das baterias e tomar decisões técnicas mais inteligentes, que apoiem o desenvolvimento da próxima geração de produtos mais eficientes e sustentáveis”, afirma Andreas Münz, Head of HW Testing, Corporate Infrastructure & Test Methods da Jungheinrich AG.

“A eletrificação é fundamental para preparar o sector dos equipamentos industriais para o futuro, e a otimização do desempenho das baterias é hoje um fator decisivo para determinar a rapidez com que novos produtos podem ser desenvolvidos e colocados no mercado. Ao utilizar IA para analisar dados de ensaio, estamos a ajudar as equipas da Jungheinrich a transformar conjuntos de dados complexos sobre baterias em insights acionáveis — o que lhes permite tomar decisões mais rápidas e fundamentadas, reduzindo simultaneamente a dependência de testes físicos dispendiosos”, afirma o Richard Ahlfeld, CEO e fundador da Monolith.